Kuncinya terletak pada satu fondasi utama yaitu visi AI yang kohesif. Namun, kenyataannya, banyak perusahaan terjebak dalam arus inovasi tanpa arah yang jelas.
Saat ini banyak perusahaan yang berburu produktivitas dan efisiensi biaya dengan mengandalkan teknologi agentic AI, penggunaan sistem AI otonom yang mampu mengambil tindakan dan keputusan secara mandiri.
Implementasi model AI tingkat lanjut dan alat agentic AI kini menjadi pedang bermata dua bagi perusahaan.Teknologi ini memang menawarkan efisiensi tinggi, tetapi di sisi lain, penggunaan token, unit pengukuran standar dalam layanan AI yang melonjak drastis mulai menguras anggaran.
Menurutnya, kesuksesan merupakan akumulasi dari empat pilar utama yaitu strategi bisnis yang matang, keamanan data yang terjamin, anggaran yang terencana, serta dukungan penuh dari seluruh elemen karyawan.
Menjawab keresahan publik mengenai potensi pengurangan staf, Scharf menegaskan bahwa bank justru akan meningkatkan rekrutmen talenta yang mampu membangun model AI atau memanfaatkan alat tersebut untuk meningkatkan kualitas layanan nasabah.
Berdasarkan data Glean, hanya 27 persen dari total waktu interaksi dengan AI yang digunakan untuk membangun agen AI atau mempelajari inovasi baru. Selebihnya, waktu karyawan habis terkuras untuk tugas-tugas administratif teknis yang tidak produktif.
