Implementasi model AI tingkat lanjut dan alat agentic AI kini menjadi pedang bermata dua bagi perusahaan.Teknologi ini memang menawarkan efisiensi tinggi, tetapi di sisi lain, penggunaan token, unit pengukuran standar dalam layanan AI yang melonjak drastis mulai menguras anggaran.
Menurutnya, kesuksesan merupakan akumulasi dari empat pilar utama yaitu strategi bisnis yang matang, keamanan data yang terjamin, anggaran yang terencana, serta dukungan penuh dari seluruh elemen karyawan.
Menjawab keresahan publik mengenai potensi pengurangan staf, Scharf menegaskan bahwa bank justru akan meningkatkan rekrutmen talenta yang mampu membangun model AI atau memanfaatkan alat tersebut untuk meningkatkan kualitas layanan nasabah.
Berdasarkan data Glean, hanya 27 persen dari total waktu interaksi dengan AI yang digunakan untuk membangun agen AI atau mempelajari inovasi baru. Selebihnya, waktu karyawan habis terkuras untuk tugas-tugas administratif teknis yang tidak produktif.
Dunia keamanan siber kini sedang menaruh perhatian besar pada bagaimana kecerdasan buatan (AI) membantu peretas menganalisis celah keamanan atau merancang malware yang lebih canggih.
Perkembangan teknologi AI yang cepat menuntut setiap organisasi untuk gesit beradaptasi. Akan tetapi, ada fondasi utama yang sering dilupakan.
