Di tengah gelombang adopsi kecerdasan buatan (AI) yang masif di lingkungan korporasi, para pimpinan perusahaan kerap disuguhi janji menggiurkan.
AI diklaim mampu menghemat waktu kerja karyawan dan mendongkrak produktivitas secara instan. Namun, fakta di lapangan ternyata jauh lebih kompleks dan saling bertolak belakang.
Riset terbaru dari perusahaan perangkat lunak pemantau produktivitas ActivTrak mengungkap sebuah anomali.
Di satu sisi, pemanfaatan AI menjanjikan percepatan tugas. Di sisi lain, karyawan yang intensif menggunakannya justru tercatat bekerja lebih lama setiap harinya dan lebih sering berpindah-pindah aplikasi. Temuan ini menyoroti betapa sulitnya mengukur dampak nyata AI terhadap ritme kerja yang sebenarnya.
Durasi Kerja yang Melar dan Produktivitas Semu
Laporan terbaru ActivTrak mencatat bahwa karyawan yang menggunakan AI bekerja antara 8,42 hingga 9,08 jam per hari. Angka ini lebih tinggi dibandingkan karyawan non-pengguna AI yang rata-rata menghabiskan waktu 7,58 jam per hari.
Meskipun laporan terdahulu sempat mencatat peningkatan waktu produktif harian sebesar 19 menit (sekitar 5 persen) menjadi 6 jam 36 menit berkat kehadiran AI, temuan ini memberikan sinyal kuat agar perusahaan tetap waspada terhadap klaim sepihak para vendor teknologi mengenai lonjakan produktivitas instan.
Fokus Kerja yang Terpecah: Dampak “Swivel-Chair Tax”
Dari sisi metrik perilaku, riset yang menghimpun data dari 9.140 pekerja pengetahuan di 467 perusahaan ini menemukan bahwa pengguna AI berat (heavy users) memiliki sesi fokus 22 persen lebih singkat dibandingkan pengguna ringan (37,8 menit berbanding 48,2 menit).
Pengguna berat AI tercatat 15 persen lebih sering berpindah aplikasi. Akibatnya, efisiensi fokus pekerja anjlok ke titik terendah dalam tiga tahun di angka 60 persen, dan durasi rata-rata sesi fokus pada 2025 merosot 9 persen dibanding 2023.
”Seiring waktu, gangguan-gangguan tersebut menambah hambatan pada pekerjaan bernilai tinggi yang menuntut konsentrasi, pemikiran kritis, dan perhatian yang berkelanjutan,” ujar Sarah Altemus, Manajer ActivTrak Productivity Lab.
Pola ini diperparah oleh perbedaan jenis alat yang digunakan. Pengguna AI tertanam (embedded AI) tercatat berpindah aplikasi sebanyak 0,6 kali per jam.
Sebaliknya, pengguna AI berbasis web harus mondar-mandir antar-aplikasi hingga 4,2 kali per jam, melahirkan apa yang disebut ActivTrak sebagai “swivel-chair tax” yakni beban usaha tambahan akibat fragmentasi digital.
Kendati demikian, riset menunjukkan pengguna AI ringan justru menghabiskan waktu kerja aktif yang lebih lama di dalam aplikasi inti pekerjaan mereka, yakni 81,4 persen berbanding 78 persen yang dicatatkan oleh pengguna berat.
”Dengan kata lain, keterlibatan AI yang lebih sering tidak selalu bergeser menjadi pekerjaan yang lebih terfokus,” pungkas Altemus.
Menurutnya, masalah yang lebih besar terletak pada bagaimana sebuah organisasi mengelola kapasitas tambahan yang diciptakan oleh AI.
“Ketika karyawan menyelesaikan tugas lebih cepat, para manajer mungkin berasumsi bahwa mereka memiliki ruang untuk mengemban lebih banyak tanggung jawab,” tuturnya.
Tanpa batasan beban kerja yang jelas, waktu yang berhasil dihemat justru dialihkan ke dalam tumpukan tugas tambahan yang pada akhirnya tetap memberatkan karyawan.
Menilik Sisi Lain: Mengapa Data Lapangan Perlu Ditinjau Utuh?
Kendati perangkat analitik semacam ini berguna untuk memetakan alur kerja, para pengamat industri mengingatkan agar manajemen melihat gambaran yang lebih utuh.
Sanchit Vir Gogia (Kepala Analis di Greyhound Research) mencatat bahwa ActivTrak memang memiliki sudut pandang yang bermanfaat mengenai bagaimana pekerjaan berpindah melintasi aplikasi.
Ia mengamati alat pemantau kantor tidak bisa merekam semuanya seperti kerja pakai HP pribadi, rapat offline, atau saat pikiran pegawai buyar meskipun layar komputernya cuma buka satu aplikasi. Jadi, datanya tidak pernah serta-merta akurat.
Pada akhirnya, Gogia menegaskan para bos harus mengecek ulang. Setelah tugas pertama selesai lebih cepat berkat AI, apakah pekerjaan berikutnya benar-benar jadi lebih baik atau malah makin berantakan?. “Jangan-jangan jam kerja pegawai terlihat efisien di atas kertas, padahal aslinya mereka tetap keteteran dan lembur tanpa tercatat,” ujarnya.
”Para bos besar harus jujur. Pegawai siapa yang hidupnya benar-benar dipermudah oleh AI, dan siapa sebenarnya yang capek-capek kerja rodi demi mendongkrak angka-angka tersebut?,” ujarnya.
