Pengetahuan institusional tidak dapat diunduh dalam semalam. Pertimbangan matang yang terbentuk dari puluhan tahun pengalaman adalah harta yang berharga. Pada akhirnya, pengalaman usia lanjut justru menjadi salah satu aset pelatihan paling penting dalam kecerdasan buatan (AI).
Saat perusahaan-perusahaan berlomba-lomba mengadopsi sistem berbasis AI (AI-first), sebagian dari mereka justru menyadari bahwa satu hal yang paling sulit ditiru oleh AI adalah apa yang telah dibangun oleh para pekerja berpengalaman selama puluhan tahun.
Hari ini, banyak pihak khawatir para pekerja senior akan menjadi beban. Terutama setelah mereka mengambil jeda karier, cuti melahirkan, tanggung jawab merawat keluarga, atau sekadar mencapai usia yang mendekati masa pensiun.
Padahal, kesuksesan profesional diukur dari akumulasi pengetahuan, kemampuan memecahkan masalah pelik, dan bertahan cukup lama hingga menjadi sosok rujukan utama ketika masalah mendera.
Pelajaran Mahal yang Tidak Bisa Diajarkan oleh AI
Sedikit contoh yang mampu menggambarkan situasi ini dengan baik adalah Ford Motor Company. Sebagaimana banyak produsen global lainnya, Ford menggelontorkan investasi besar-besaran pada AI untuk mendongkrak kualitas produk.
Ratusan kamera berteknologi AI mengawasi lini perakitan, sementara algoritma menganalisis berbagai desain guna memangkas inefisiensi dan meredam ketergantungan pada keahlian manusia.
Namun yang terjadi, perusahaan justru menghadapi masalah yang berbeda. Teknologi memang mampu mengenali pola, tetapi ia tidak selalu memahami mengapa pola tersebut menjadi penting.
Menjelang 2026, Ford secara senyap mempekerjakan kembali lebih dari 300 insinyur veteran yang secara internal dijuluki sebagai “jenggot abu-abu” (gray beards).
Ratusan insinyur veteran itu bertugas menyelesaikan masalah kualitas yang gagal terdeteksi oleh sistem AI mereka. Tak hanya itu, mereka juga membimbing para insinyur muda sekaligus mengajari sistem AI itu sendiri.
Dari sinilah Ford mengakui apa yang baru disadari oleh banyak organisasi bahwa AI hanya sebaik pengalaman yang disematkan di dalamnya. Pada akhirnya, pengalaman terbukti menjadi salah satu aset pelatihan paling berharga bagi kecerdasan buatan.
Asia Memasuki Era Pengalaman
Di kawasan Asia-Pasifik, populasi penduduk menua lebih cepat daripada kesiapan pasar tenaga kerjanya. Singapura akan segera mendapati satu dari empat warganya berusia 65 tahun ke atas.
Indonesia pun tidak sendirian; negeri ini resmi memasuki fase populasi menua (ageing population), di mana hampir 12 persen penduduknya kini berada di atas usia 60 tahun.
Populasi usia kerjanya mulai menyusut setelah bertahun-tahun menikmati bonus demografi, sebuah pengingat bahwa tantangan ketenagakerjaan di kawasan ini bukan lagi isu jangka panjang yang jauh di angan-angan.
Angka-angka ini bukan sekadar statistik kependudukan, melainkan merepresentasikan pergeseran mendasar mengenai bagaimana organisasi mengakses talenta, melestarikan keahlian, dan menjaga produktivitas sepanjang dua dekade mendatang.
Pada saat yang sama, kehadiran AI, ketidakpastian geopolitik, dan dinamika ekonomi terus mentransformasi pola kerja itu sendiri.
Berbicara awal tahun ini, Sekretaris Jenderal NTUC Singapura, Ng Chee Meng, memaparkan AI, deglobalisasi, ketegangan geopolitik, dan perubahan demografi sebagai empat kekuatan konvergen yang merombak dunia kerja.
”Kita harus mampu beradaptasi dan merangkul teknologi (AI) tetapi memastikan transisi ini tetap berlangsung adil dan inklusif,” ucapnya.
Respons kebijakan Singapura mencerminkan filosofi tersebut. Negara ini secara bertahap menaikkan usia pensiun dan usia re-pekerjaan (re-employment), memperkuat dukungan bagi tenaga kerja senior, menggelontorkan investasi besar pada keterampilan AI.
Singapura juga merancang ulang kebijakan ketenagakerjaan untuk memastikan para pekerja berpengalaman tetap menjadi kontributor aktif, alih-alih menjadi korban dari gelombang perubahan teknologi.
Langkah ini merupakan pengakuan bahwa masa depan pekerjaan bukan sekadar soal mengadopsi AI, melainkan tentang menentukan siapa saja yang berhak berpartisipasi di dalamnya.
Merancang Ulang Pekerjaan
Sebagian perusahaan telah mulai melakukan pergeseran tersebut. Di Novotel Singapore on Stevens, kelangkaan tenaga kerja mendorong pihak hotel memandang para pekerja senior bukan sebagai tantangan, melainkan sebagai peluang.
Alih-alih memaksa karyawan beradaptasi dengan peran tradisional, organisasi merancang ulang sistem pekerjaan berdasarkan kapabilitas masing-masing individu.
Karyawan senior diberikan kontrak jangka panjang alih-alih pembaruan kontrak tahunan. Para karyawan matang juga diberi kesempatan meningkatkan keterampilan (reskilling), dan beberapa di antaranya sukses naik jabatan menjadi pengawas setelah menguasai kapabilitas baru.
Bukan Sekadar Mempertahankan Pekerja Senior
Di berbagai industri, perbincangan seputar penuaan tenaga kerja kerap berkutat seputar biaya layanan kesehatan, isu produktivitas, atau perencanaan masa pensiun.
Alih-alih hal tersebut, fokus obrolan sudah sepatutnya diarahkan pada retensi pengetahuan. Setiap pekerja berpengalaman yang memutuskan pergi akan turut membawa pengetahuan mengenai pelanggan, pertimbangan operasional, modal relasi, dan kemampuan pemecahan masalah yang telah diasah bertahun-tahun.
Barangkali inilah alasan mengapa organisasi-organisasi paling sukses mulai berpikir berbeda mengenai lintas generasi.
Dalam perbincangan baru-baru ini, CHRO Marriott International untuk kawasan APEC, Andrew Newmark mengatakan para pekerja berpengalaman menghadirkan pertimbangan matang, konteks, bimbingan (mentorship), dan memori institusional.
Sementara itu, karyawan muda menyumbangkan keyakinan digital, perspektif segar, dan kesiapan untuk menantang cara berpikir yang mapan.
”Masa depan tidak berada di tangan satu generasi tertentu saja, melainkan milik ruang kerja yang mampu memadukan kekuatan dari seluruh generasi,” ucapnya.
Bersama-sama, mereka membentuk organisasi yang mampu beradaptasi jauh lebih cepat ketimbang jika kedua generasi tersebut berjalan sendiri-sendiri.
”Perusahaan yang berjaya di masa depan bukanlah mereka yang memiliki komposisi pekerja paling muda atau strategi AI paling agresif. Bisa jadi, masa depan tersebut adalah tentang membangun ekosistem kerja di mana masing-masing pihak saling memperkuat satu sama lain,” ucapnya.
