Dari pabrik cerdas hingga robot otonom, agentic AI dan physical AI diproyeksikan menjadi kunci ketahanan industri manufaktur di tengah ketidakpastian global.
Industri manufaktur global masih bergulat dengan dampak krisis ekonomi sepanjang 2025. Biaya produksi terus meningkat, kebijakan perdagangan kerap berubah, dan rantai pasok berada di bawah tekanan berkepanjangan.
Situasi itu memaksa pelaku industri mencari cara baru untuk bertahan dan di sanalah kecerdasan buatan (AI) mengambil peran sentral.
Di tengah tekanan tersebut, muncul narasi baru yang semakin menguat bahwa AI tidak lagi sekadar alat efisiensi, melainkan fondasi ketahanan dan pertumbuhan jangka panjang industri manufaktur.
Pandangan itu mengemuka dalam Deloitte 2026 Manufacturing Industry Outlook, ketidakpastian global justru akan mendorong produsen meningkatkan investasi pada smart manufacturing mulai dari otomasi cerdas, analitik data, hingga AI generatif dan agentic AI.
“Ketidakpastian yang dihadapi manufaktur pada 2026 akan mendorong investasi lebih besar di smart manufacturing. Inilah kunci daya saing dan ketahanan di masa depan,” kata Tim Gaus, (Principal Deloitte Consulting sekaligus Smart Manufacturing Business Leader).
Agentic AI, Lompatan Baru Industri Manufaktur
Investasi di teknologi manufaktur cerdas menunjukkan tren yang konsisten. Survei Deloitte pada 2025 mengungkapkan 80 persen produsen berencana mengalokasikan setidaknya 20 persen anggaran peningkatan operasional untuk smart manufacturing, mencakup perangkat otomasi, analitik lanjutan, dan platform cloud.
Namun, sorotan utama tertuju pada agentic AI. Evolusi dari otomasi tradisional yang tidak hanya menjalankan perintah, tetapi juga mampu mengambil keputusan, beradaptasi, dan bertindak secara otonom dengan pengawasan manusia.
Dalam praktiknya, agentic AI memungkinkan pabrik mencari pemasok alternatif saat gangguan rantai pasok terjadi, menangkap dan mendokumentasikan pengetahuan karyawan senior yang akan pensiun.
Tak hanya itu, agentic AI juga bisa menyederhanakan proses perbaikan mesin demi meningkatkan pengalaman pelanggan.
“Produsen kini fokus pada otomasi, analitik canggih, cloud, dan agentic AI untuk bergerak lebih cepat dan adaptif. Dampaknya nyata produktivitas, kualitas, dan kapasitas meningkat,” ujar Tim Gaus seperti dikutip dari AI Magazine.
Physical AI, Robot yang Semakin Mandiri
Selain AI berbasis perangkat lunak, tren physical AI yaitu robot dengan tingkat otonomi lebih tinggi juga kian mencuri perhatian.
Survei Manufacturing Leadership Council awal 2025 mencatat hampir seperempat produsen berencana mengadopsi physical AI dalam dua tahun ke depan, lebih dari dua kali lipat tingkat adopsi saat ini.
Teknologi ini mencakup robot humanoid hingga robot anjing yang mampu bergerak di lingkungan pabrik yang tidak terstruktur serta menangani tugas-tugas kompleks.
Physical AI membuka peluang baru bagi manufaktur untuk meningkatkan fleksibilitas operasi dan mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja manual untuk pekerjaan berisiko tinggi.
Memperkuat Ketahanan Rantai Pasok
Ketegangan perdagangan dan kebijakan tarif sepanjang 2025 menambah tekanan besar bagi produsen, terutama di Amerika Serikat (AS).
Survei National Association of Manufacturers kuartal III 2025 menunjukkan 78 persen pelaku industri masih menempatkan ketidakpastian perdagangan sebagai tantangan utama.
“Kompleksitas rantai pasok tidak berkurang, tetapi berevolusi,” ujar Tim.
Sebagai respons, produsen terdepan mulai memanfaatkan AI-driven trade analytics dan agen otonom untuk mendeteksi risiko secara real-time.
Dengan pendekatan itu, perusahaan tidak hanya bereaksi terhadap krisis, tetapi juga mampu mengantisipasi dan meminimalkan dampaknya sebelum mengganggu produksi.
Layanan Purnajual dan Tantangan Talenta
Di sektor manufaktur industri, layanan purnajual menjadi sumber pendapatan penting dengan margin lebih dari dua kali lipat dibanding penjualan peralatan. Agentic AI diprediksi akan mengubah layanan ini secara fundamental dari model reaktif menjadi prediktif.
“Layanan purnajual adalah titik terang lainnya. AI memungkinkan produsen meningkatkan efisiensi sekaligus pengalaman pelanggan,” kata Tim.
Dengan AI, sistem dapat mendeteksi keausan komponen mesin, memesan suku cadang, menjadwalkan servis, hingga menyesuaikan volume produksi berdasarkan permintaan aktual. Seluruh proses itu berjalan semi-otomatis dengan pengawasan manusia.
Namun, adopsi teknologi juga menyoroti tantangan talenta. Persaingan tenaga kerja terampil semakin ketat, sementara kebutuhan akan pelatihan kian mendesak.
Di sinilah AI kembali berperan, misalnya dengan merekam pengetahuan pekerja berpengalaman untuk mempercepat pelatihan karyawan baru dan menjaga kesinambungan keahlian.
Menuju Manufaktur yang Lebih Tangguh dan Kompetitif
Tim Gaus optimistis produsen yang konsisten berinvestasi pada smart manufacturing akan berada di posisi terdepan.
“Mereka yang menangkap peluang ini akan lebih siap menghadapi volatilitas, membuka sumber pertumbuhan baru, dan memperlebar kesenjangan daya saing,” ujarnya.
Ke depan, kombinasi kecanggihan teknologi dan kelincahan strategi akan menjadi kunci keberhasilan. Di tengah ketidakpastian global, AI bukan lagi sekadar alat bantu, melainkan fondasi baru bagi industri manufaktur yang ingin bertahan, tumbuh, dan unggul dalam persaingan.
